CURRENT AFFAIRS – 19/05/2025

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CURRENT AFFAIRS – 19/05/2025

CURRENT AFFAIRS – 19/05/2025

Satellite launch went wrong minutes after lift-off due to glitch: ISRO /उपग्रह प्रक्षेपण में गड़बड़ी के कारण प्रक्षेपण के कुछ ही मिनटों बाद गड़बड़ी हो गई: इसरो

Syllabus : GS 3 : Science and Technology

Source : The Hindu

On May 19, 2025, the Indian Space Research Organisation (ISRO) attempted to launch EOS-09, an earth observation satellite, using the PSLV-C61 vehicle from the Satish Dhawan Space Centre, Sriharikota. The rocket lifted off at 5:59 a.m., but minutes after launch, the mission failed due to a technical glitch in the rocket’s third stage. This event marks a rare failure for the PSLV (Polar Satellite Launch Vehicle), which has long been considered a highly reliable launch vehicle for ISRO.

What Went Wrong:

According to ISRO Chairman V. Narayanan, the failure occurred due to a fall in chamber pressure in the motor case during the operation of the third stage, which is a solid-fuel rocket motor.
Although the first and second stages of the PSLV performed normally, the anomaly in the third stage led to mission termination before the satellite could be placed in orbit.
The PSLV-C61 was supposed to insert EOS-09 into a sun-synchronous polar orbit approximately 17 minutes after lift-off.

About PSLV and Previous Failures:

The PSLV (Polar Satellite Launch Vehicle) is a four-stage launch vehicle known for launching satellites into sun-synchronous and low Earth orbits. The PSLV-C61 mission was the 63rd PSLV flight and the 27th in its XL configuration.
Before this, PSLV had only two recorded failures: the first in 1993 (PSLV-D1) and the second in 2017 (PSLV-C39). This means that PSLV has maintained a very high success rate, making this third failure significant from both a technical and historical perspective.

About EOS-09 Satellite:

EOS-09 (Earth Observation Satellite) was developed to provide remote sensing data for operational applications such as agriculture, forest cover monitoring, and disaster management.
The satellite was built using ISRO’s RISAT-1 heritage bus and was equipped with a Synthetic Aperture Radar (SAR) payload.
SAR technology allows imaging through clouds and at night, making EOS-09 valuable for all-weather, day-night observation. The satellite weighed around 1,696.24 kg and had a planned mission life of five years.

Recent Setbacks and Concerns:

This incident follows another recent issue involving the NVS-02 satellite, where a valve malfunction prevented successful orbit-raising operations. NVS-02 was part of the navigation satellite series launched in January 2025, and its failure marked the 100th launch from Sriharikota.
Two consecutive mission failures raise concerns about system reliability, quality control, and potential delays in data availability for strategic and civilian uses.

Significance for Prelims:

Launch Vehicle: PSLV is a four-stage launch vehicle using alternate solid and liquid propulsion stages.
EOS Series: Earth Observation Satellites like EOS-04 and EOS-09 are used for remote sensing applications.
SAR Payload: Synthetic Aperture Radar allows imaging in all-weather and night-time conditions.
Past Failures: PSLV has had only three failures in its long operational history – 1993, 2017, and now in 2025.
Recent Launches: The previous successful PSLV mission was SpaDeX in December 2024.
ISRO Leadership: The current Chairman is V. Narayanan, and former Chairman S. Somanath has commented on the technical challenges involved in the third-stage motor.

उपग्रह प्रक्षेपण में गड़बड़ी के कारण प्रक्षेपण के कुछ ही मिनटों बाद गड़बड़ी हो गई: इसरो

19 मई, 2025 को भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन (इसरो) ने श्रीहरिकोटा के सतीश धवन अंतरिक्ष केंद्र से PSLV-C61 यान का उपयोग करके पृथ्वी अवलोकन उपग्रह EOS-09 को लॉन्च करने का प्रयास किया। रॉकेट सुबह 5:59 बजे उड़ान भर गया, लेकिन लॉन्च के कुछ ही मिनटों बाद रॉकेट के तीसरे चरण में तकनीकी खराबी के कारण मिशन विफल हो गया। यह घटना PSLV (पोलर सैटेलाइट लॉन्च व्हीकल) के लिए एक दुर्लभ विफलता को दर्शाती है, जिसे लंबे समय से इसरो के लिए एक अत्यधिक विश्वसनीय लॉन्च वाहन माना जाता है।

क्या गलत हुआ:

इसरो के अध्यक्ष वी. नारायणन के अनुसार, तीसरे चरण के संचालन के दौरान मोटर केस में चैम्बर प्रेशर में गिरावट के कारण विफलता हुई, जो एक ठोस ईंधन रॉकेट मोटर है।
हालांकि पीएसएलवी के पहले और दूसरे चरण ने सामान्य रूप से काम किया, लेकिन तीसरे चरण में विसंगति के कारण उपग्रह को कक्षा में स्थापित करने से पहले ही मिशन समाप्त हो गया।
पीएसएलवी-सी61 को उड़ान भरने के लगभग 17 मिनट बाद ईओएस-09 को सूर्य-समकालिक ध्रुवीय कक्षा में स्थापित करना था।

पीएसएलवी और पिछली विफलताओं के बारे में:

पीएसएलवी (ध्रुवीय उपग्रह प्रक्षेपण यान) एक चार-चरणीय प्रक्षेपण यान है जो उपग्रहों को सूर्य-समकालिक और पृथ्वी की निचली कक्षाओं में प्रक्षेपित करने के लिए जाना जाता है। पीएसएलवी-सी61 मिशन पीएसएलवी की 63वीं उड़ान थी और अपने एक्सएल विन्यास में 27वीं उड़ान थी।
इससे पहले, PSLV में केवल दो विफलताएँ दर्ज की गई थीं: पहली 1993 में (PSLV-D1) और दूसरी 2017 में (PSLV-C39)। इसका मतलब है कि PSLV ने बहुत उच्च सफलता दर बनाए रखी है, जिससे यह तीसरी विफलता तकनीकी और ऐतिहासिक दोनों दृष्टिकोणों से महत्वपूर्ण हो गई है।

EOS-09 सैटेलाइट के बारे में:

EOS-09 (पृथ्वी अवलोकन उपग्रह) को कृषि, वन आवरण निगरानी और आपदा प्रबंधन जैसे परिचालन अनुप्रयोगों के लिए रिमोट सेंसिंग डेटा प्रदान करने के लिए विकसित किया गया था।
उपग्रह को इसरो के RISAT-1 हेरिटेज बस का उपयोग करके बनाया गया था और यह सिंथेटिक एपर्चर रडार (SAR) पेलोड से लैस था।
SAR तकनीक बादलों और रात में इमेजिंग की अनुमति देती है, जिससे EOS-09 सभी मौसम, दिन-रात अवलोकन के लिए मूल्यवान बन जाता है। उपग्रह का वजन लगभग 1,696.24 किलोग्राम था और इसका नियोजित मिशन जीवन पाँच साल का था।

हाल की असफलताएँ और चिंताएँ:

यह घटना NVS-02 उपग्रह से जुड़ी एक अन्य हालिया समस्या के बाद हुई है, जहाँ वाल्व की खराबी के कारण सफल कक्षा-उन्नयन संचालन में बाधा उत्पन्न हुई थी। NVS-02 जनवरी 2025 में लॉन्च किए जाने वाले नेविगेशन सैटेलाइट सीरीज़ का हिस्सा था, और इसकी विफलता श्रीहरिकोटा से 100वें लॉन्च को चिह्नित करती है।
लगातार दो मिशन विफलताएँ सिस्टम की विश्वसनीयता, गुणवत्ता नियंत्रण और रणनीतिक और नागरिक उपयोगों के लिए डेटा उपलब्धता में संभावित देरी के बारे में चिंताएँ पैदा करती हैं।

प्रारंभिक परीक्षा के लिए महत्व:

लॉन्च वाहन: PSLV एक चार-चरणीय लॉन्च वाहन है जो वैकल्पिक ठोस और तरल प्रणोदन चरणों का उपयोग करता है।
EOS श्रृंखला: EOS-04 और EOS-09 जैसे पृथ्वी अवलोकन उपग्रहों का उपयोग रिमोट सेंसिंग अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है।
SAR पेलोड: सिंथेटिक एपर्चर रडार सभी मौसम और रात के समय की स्थितियों में इमेजिंग की अनुमति देता है।
पिछली विफलताएँ: पीएसएलवी को अपने लंबे परिचालन इतिहास में केवल तीन बार विफलताएँ मिली हैं – 1993, 2017 और अब 2025 में।
हालिया प्रक्षेपण: पिछला सफल पीएसएलवी मिशन दिसंबर 2024 में स्पैडेक्स था।
इसरो नेतृत्व: वर्तमान अध्यक्ष वी. नारायणन हैं, और पूर्व अध्यक्ष एस. सोमनाथ ने तीसरे चरण की मोटर में शामिल तकनीकी चुनौतियों पर टिप्पणी की है।

AIWC to manage T.N. endangered species conservation fund /AIWC तमिलनाडु के लुप्तप्राय प्रजातियों के संरक्षण कोष का प्रबंधन करेगा

Syllabus : GS 3 : Environment

Source : The Hindu

The Tamil Nadu government has transferred the management of its Endangered Species Conservation Fund to the Advanced Institute for Wildlife Conservation (AIWC), due to the non-functionality of the previously designated agency.

Background:

Fund Launch: Announced in 2024 with an initial corpus of ₹50 crore.
Original Manager: The State Forest Development Agency (SFDA) was initially designated to manage the fund.
Problem: SFDA was found to be largely defunct and inactive, raising concerns about fund utilization.
Interim Arrangement: The fund was held by state financial corporations—TN Power Finance Corporation or TN Transport Development Finance Corporation.

Recent Development:

Management Shift: The fund will now be managed by AIWC in Vandalur, a state-recognized wildlife research institute.
Reason: To avoid delays in fund utilization as forming a new trust would take around six months.
AIWC: Recently registered as a society, active in wildlife research and conservation.

Key Objectives of the Fund:

Surveying, assessing, and mapping endangered species across Tamil Nadu.
Enhancing conservation efforts within and beyond protected areas.
Building partnerships for long-term conservation.
Research Promotion: AIWC to invite research proposals, focusing on species like Salim Ali’s fruit bat and Malabar civet.

Prelims Pointers:

AIWC is located in Vandalur, Tamil Nadu.
Salim Ali’s fruit bat and Malabar civet are critically endangered species found in India.
The ₹50 crore corpus was meant for species conservation in Tamil Nadu.
The State Forest Development Agency (SFDA) was the original nodal body but was found inactive.
State-Level Wildlife Conservation: Highlights how state-specific institutions and funds play a role in biodiversity protection.
Institutional Mechanism: Shows how governance challenges (like defunct agencies) can delay conservation.
Species Focus: Emphasizes the importance of lesser-known endangered species.
AIWC Role: As an example of a specialized institute used for conservation implementation.

AIWC तमिलनाडु के लुप्तप्राय प्रजातियों के संरक्षण कोष का प्रबंधन करेगा

तमिलनाडु सरकार ने पहले से नामित एजेंसी के काम न करने के कारण अपने लुप्तप्राय प्रजाति संरक्षण कोष का प्रबंधन उन्नत वन्यजीव संरक्षण संस्थान (AIWC) को सौंप दिया है।

पृष्ठभूमि:

निधि लॉन्च: 2024 में ₹50 करोड़ के शुरुआती कोष के साथ घोषणा की गई।
मूल प्रबंधक: राज्य वन विकास एजेंसी (SFDA) को शुरू में निधि का प्रबंधन करने के लिए नामित किया गया था।
समस्या: SFDA को काफी हद तक निष्क्रिय और निष्क्रिय पाया गया, जिससे निधि के उपयोग को लेकर चिंताएँ पैदा हुईं।
अंतरिम व्यवस्था: निधि को राज्य के वित्तीय निगमों- TN पावर फाइनेंस कॉरपोरेशन या TN ट्रांसपोर्ट डेवलपमेंट फाइनेंस कॉरपोरेशन द्वारा रखा गया था।

हाल ही में विकास:

प्रबंधन में बदलाव: निधि का प्रबंधन अब वंडालूर में AIWC द्वारा किया जाएगा, जो एक राज्य-मान्यता प्राप्त वन्यजीव अनुसंधान संस्थान है।
कारण: निधि के उपयोग में देरी से बचने के लिए क्योंकि एक नया ट्रस्ट बनाने में लगभग छह महीने लगेंगे।
AIWC: हाल ही में एक सोसायटी के रूप में पंजीकृत, वन्यजीव अनुसंधान और संरक्षण में सक्रिय।

फंड के मुख्य उद्देश्य:

तमिलनाडु भर में लुप्तप्राय प्रजातियों का सर्वेक्षण, मूल्यांकन और मानचित्रण करना।
संरक्षित क्षेत्रों के भीतर और बाहर संरक्षण प्रयासों को बढ़ाना।
दीर्घकालिक संरक्षण के लिए साझेदारी बनाना।
अनुसंधान प्रोत्साहन: AIWC सलीम अली के फल चमगादड़ और मालाबार सिवेट जैसी प्रजातियों पर ध्यान केंद्रित करते हुए अनुसंधान प्रस्ताव आमंत्रित करेगा।

प्रारंभिक संकेत:

AIWC तमिलनाडु के वंडालूर में स्थित है।
सलीम अली के फल चमगादड़ और मालाबार सिवेट भारत में पाई जाने वाली गंभीर रूप से लुप्तप्राय प्रजातियाँ हैं।
₹50 करोड़ का कोष तमिलनाडु में प्रजातियों के संरक्षण के लिए था।
राज्य वन विकास एजेंसी (SFDA) मूल नोडल निकाय थी, लेकिन निष्क्रिय पाई गई।
राज्य-स्तरीय वन्यजीव संरक्षण: यह दर्शाता है कि किस तरह राज्य-विशिष्ट संस्थान और निधियाँ जैव विविधता संरक्षण में भूमिका निभाती हैं।
संस्थागत तंत्र: यह दर्शाता है कि किस तरह शासन संबंधी चुनौतियाँ (जैसे निष्क्रिय एजेंसियाँ) संरक्षण में देरी कर सकती हैं।
प्रजाति फ़ोकस: कम ज्ञात लुप्तप्राय प्रजातियों के महत्व पर ज़ोर देता है।
AIWC की भूमिका: संरक्षण कार्यान्वयन के लिए उपयोग किए जाने वाले एक विशेष संस्थान के उदाहरण के रूप में।

Our bodies perform a kind of mRNA editing, and we don’t know why /हमारे शरीर में एक तरह का mRNA संपादन होता है, और हम नहीं जानते कि ऐसा क्यों होता है

Syllabus : GS 3 : Science and Technology

Source : The Hindu

The article explores a little-understood genetic phenomenon called A-to-I mRNA editing, where adenosine (A) is edited into inosine (I) in messenger RNA. Though known to exist in animals and fungi, scientists are still unsure why this complex editing process evolved instead of simpler genetic mechanisms.

A recent study on Fusarium graminearum, a fungus that affects cereal crops, offers some insight into the developmental timing and necessity of this editing, particularly during the fungus’s sexual stage.

What is A-to-I mRNA Editing?

It’s a post-transcriptional modification: after mRNA is created from DNA, certain adenosines (A) are converted to inosines (I).
Inosine is read as guanine (G) by the ribosome, resulting in a change in the amino acid being translated into the protein.
This editing is done by ADAR proteins (Adenosine Deaminases Acting on RNA).

Why is it Puzzling?

The same result (e.g., a G instead of A) could have been achieved directly at the DNA level.
The editing is delayed and conditional, making it more complex than needed—raising evolutionary and functional questions.
Some edits alter stop codons, making proteins longer than originally coded.

Key Findings from the Study on F. graminearum:

In the vegetative (asexual) stage, no A-to-I editing happens.
In the sexual stage, over 26,000 sites undergo editing.
71 genes with premature stop codons were studied (PSC genes).
Editing is essential for proper development during the sexual phase.
Two PSC genes (PSC69 and PSC64) were found to aid stress resistance in the unedited state during vegetative growth.
Mutating A to G in the DNA would have been harmful in earlier stages, hence editing serves a developmental regulatory role.

Implications:

Understand post-transcriptional gene regulation like RNA editing.
Know the function of ADAR enzymes and their role in protein synthesis.
Be aware of terms like stop codons, premature stop codons, and protein coding sequences.
Recognize the role of epigenetic mechanisms and non-DNA-based regulation in gene expression.

Conclusion:

While A-to-I mRNA editing remains a biological mystery, studies like the one on F. graminearum provide glimpses into how evolution might have preserved such a mechanism for stage-specific advantages. This opens new dimensions in evolutionary genetics, biotechnology, and gene regulation, all of which are crucial domains for UPSC aspirants in both science-based Prelims questions and analytical Mains answers.

हमारे शरीर में एक तरह का mRNA संपादन होता है, और हम नहीं जानते कि ऐसा क्यों होता है

लेख में A-to-I mRNA संपादन नामक एक कम समझी जाने वाली आनुवंशिक घटना का पता लगाया गया है, जहाँ मैसेंजर RNA में एडेनोसिन (A) को इनोसिन (I) में संपादित किया जाता है। हालाँकि यह जानवरों और कवक में मौजूद है, लेकिन वैज्ञानिक अभी भी अनिश्चित हैं कि सरल आनुवंशिक तंत्र के बजाय यह जटिल संपादन प्रक्रिया क्यों विकसित हुई।

फ्यूजेरियम ग्रैमिनीरम, जो एक कवक है और अनाज की फसलों को प्रभावित करता है, पर हाल ही में किए गए अध्ययन से विकास के समय और विशेष रूप से कवक के यौन चरण के दौरान इस संपादन की आवश्यकता के बारे में कुछ जानकारी मिलती है।

ए-टू-आई mRNA संपादन क्या है?

यह एक पोस्ट-ट्रांसक्रिप्शनल संशोधन है: डीएनए से mRNA बनने के बाद, कुछ एडेनोसिन (A) को इनोसिन (I) में बदल दिया जाता है।
राइबोसोम द्वारा इनोसिन को ग्वानिन (G) के रूप में पढ़ा जाता है, जिसके परिणामस्वरूप प्रोटीन में अनुवादित होने वाले अमीनो एसिड में परिवर्तन होता है।
यह संपादन ADAR प्रोटीन (RNA पर कार्य करने वाले एडेनोसिन डेमिनेसेस) द्वारा किया जाता है।

यह क्यों हैरान करने वाला है?

वही परिणाम (जैसे, A के बजाय G) सीधे DNA स्तर पर प्राप्त किया जा सकता था।
संपादन में देरी होती है और यह सशर्त होता है, जिससे यह आवश्यकता से अधिक जटिल हो जाता है – विकासवादी और कार्यात्मक प्रश्न उठाता है।
कुछ संपादन स्टॉप कोडन को बदल देते हैं, जिससे प्रोटीन मूल रूप से कोडित की तुलना में अधिक लंबे हो जाते हैं।

एफ. ग्रैमिनेयरम पर अध्ययन से मुख्य निष्कर्ष:

वनस्पति (अलैंगिक) चरण में, कोई ए-टू-आई संपादन नहीं होता है।
यौन चरण में, 26,000 से अधिक साइटें संपादन से गुजरती हैं।
समय से पहले स्टॉप कोडन वाले 71 जीनों का अध्ययन किया गया (पीएससी जीन)।
यौन चरण के दौरान उचित विकास के लिए संपादन आवश्यक है।
वनस्पति विकास के दौरान असंपादित अवस्था में तनाव प्रतिरोध में सहायता करने के लिए दो पीएससी जीन (पीएससी69 और पीएससी64) पाए गए।
डीएनए में ए से जी में परिवर्तन करना पहले के चरणों में हानिकारक होता, इसलिए संपादन एक विकासात्मक विनियामक भूमिका निभाता है।

निहितार्थ:

आरएनए संपादन जैसे पोस्ट-ट्रांसक्रिप्शनल जीन विनियमन को समझें।
एडीएआर एंजाइमों के कार्य और प्रोटीन संश्लेषण में उनकी भूमिका को जानें।
स्टॉप कोडन, समय से पहले स्टॉप कोडन और प्रोटीन कोडिंग अनुक्रम जैसे शब्दों से अवगत रहें।
जीन अभिव्यक्ति में एपिजेनेटिक तंत्र और गैर-डीएनए-आधारित विनियमन की भूमिका को पहचानें।

निष्कर्ष:

जबकि ए-टू-आई mRNA संपादन एक जैविक रहस्य बना हुआ है, एफ. ग्रैमिनियरम जैसे अध्ययन इस बात की झलक प्रदान करते हैं कि विकास ने चरण-विशिष्ट लाभों के लिए इस तरह के तंत्र को कैसे संरक्षित किया होगा। यह विकासवादी आनुवंशिकी, जैव प्रौद्योगिकी और जीन विनियमन में नए आयाम खोलता है, जो सभी यूपीएससी उम्मीदवारों के लिए विज्ञान-आधारित प्रारंभिक प्रश्नों और विश्लेषणात्मक मुख्य उत्तरों दोनों में महत्वपूर्ण डोमेन हैं।

‘What is a Presidential reference? /राष्ट्रपति संदर्भ क्या है?

Syllabus : GS 2 : Indian Polity

Source : The Hindu

President Droupadi Murmu has invoked Article 143 of the Indian Constitution to seek the Supreme Court’s opinion on legal questions arising from a recent judgment that fixed timelines for gubernatorial and presidential assent to state bills and made such decisions judicially reviewable.

What is a Presidential Reference?

Under Article 143, the President of India can refer to the Supreme Court any question of law or fact of public importance, seeking its advisory opinion.
Such a reference is made on the advice of the Council of Ministers, and the Supreme Court’s opinion is not binding—but carries significant persuasive authority.

Historical Background:

This provision is derived from the Government of India Act, 1935, which empowered the Governor-General to refer legal questions to the Federal Court.
Similar practices exist in countries like Canada, where the judiciary may provide advisory opinions to the government.
In contrast, the United States strictly prohibits such advisory opinions to preserve separation of powers.

Significance of Advisory Jurisdiction:

While not binding, Presidential references serve to:
- Clarify constitutional ambiguities
- Ensure institutional coordination between the executive and judiciary
- Provide a legal foundation for action on sensitive or grey areas of law

Notable Past References:

Some landmark Presidential references include:
- Delhi Laws Act case (1951): Clarified the scope of delegated legislation.
- Kerala Education Bill (1958): Balanced Fundamental Rights vs. Directive Principles.
- Berubari Case (1960): Clarified that territorial cession requires constitutional amendment.
- Keshav Singh Case (1965): Addressed legislative privileges and judicial oversight.
- Third Judges Case (1998): Defined the collegium system for judicial appointments.
Importantly, the Ram Janmabhoomi reference (1993) was the only instance where the Supreme Court declined to provide an opinion, citing lack of specificity and political overtones.

What is the Current Reference About?

Triggered by a recent SC ruling on timelines for presidential and gubernatorial assent to state bills, the government has raised 14 legal questions, notably:
- Can the court prescribe timelines not mentioned in the Constitution?
- Are executive decisions (e.g., assent to bills) justiciable before a law is enacted?
- What is the extent of judicial power under Article 142?
This reference comes amid centre-state tensions, especially between the Union and opposition-ruled states.

Constitutional and Federal Implications:

Raises questions about the limits of judicial review over executive discretion.
Highlights tensions in Indian federalism, particularly regarding gubernatorial powers.
Reopens debate over constitutional silences, such as undefined timeframes for assent to bills.

Analytical Relevance for Mains:

Tests understanding of the separation of powers and judicial restraint.
Provides a platform to discuss the relationship between the judiciary and the executive.
Encourages analysis of Article 143’s utility in resolving institutional deadlocks.
Challenges aspirants to consider constitutional conventions vs. textual interpretation.

Conclusion:

The current reference under Article 143 is not merely a legal query but a constitutional moment—one that may clarify institutional boundaries, reinforce democratic conventions, and shape the future of Indian federalism. How the Supreme Court chooses to respond (or whether it responds at all) will have significant ramifications for executive accountability, legislative autonomy, and judicial credibility.

राष्ट्रपति संदर्भ क्या है?’

राष्ट्रपति द्रौपदी मुर्मू ने भारतीय संविधान के अनुच्छेद 143 का हवाला देते हुए हाल के एक फैसले से उत्पन्न कानूनी सवालों पर सुप्रीम कोर्ट की राय मांगी है, जिसमें राज्य विधेयकों पर राज्यपाल और राष्ट्रपति की मंजूरी के लिए समयसीमा तय की गई है और ऐसे फैसलों को न्यायिक समीक्षा योग्य बनाया गया है।

राष्ट्रपति का संदर्भ क्या है?

अनुच्छेद 143 के तहत, भारत के राष्ट्रपति सर्वोच्च न्यायालय को किसी भी कानून या सार्वजनिक महत्व के तथ्य के प्रश्न को संदर्भित कर सकते हैं, और उसकी सलाहकार राय मांग सकते हैं।
ऐसा संदर्भ मंत्रिपरिषद की सलाह पर किया जाता है, और सर्वोच्च न्यायालय की राय बाध्यकारी नहीं होती है – लेकिन इसमें महत्वपूर्ण प्रेरक प्राधिकार होता है।

ऐतिहासिक पृष्ठभूमि:

यह प्रावधान भारत सरकार अधिनियम, 1935 से लिया गया है, जिसने गवर्नर-जनरल को कानूनी प्रश्नों को संघीय न्यायालय को संदर्भित करने का अधिकार दिया।
कनाडा जैसे देशों में भी ऐसी ही प्रथाएँ मौजूद हैं, जहाँ न्यायपालिका सरकार को सलाहकार राय दे सकती है।
इसके विपरीत, संयुक्त राज्य अमेरिका शक्तियों के पृथक्करण को बनाए रखने के लिए ऐसी सलाहकार राय पर सख्ती से प्रतिबंध लगाता है।

सलाहकार क्षेत्राधिकार का महत्व:

बाध्यकारी न होते हुए भी, राष्ट्रपति के संदर्भ निम्नलिखित कार्य करते हैं:
- संवैधानिक अस्पष्टताओं को स्पष्ट करना
- कार्यपालिका और न्यायपालिका के बीच संस्थागत समन्वय सुनिश्चित करना
- कानून के संवेदनशील या अस्पष्ट क्षेत्रों पर कार्रवाई के लिए कानूनी आधार प्रदान करना

उल्लेखनीय विगत संदर्भ:

कुछ ऐतिहासिक राष्ट्रपति संदर्भों में शामिल हैं:
- दिल्ली कानून अधिनियम मामला (1951): प्रत्यायोजित विधान के दायरे को स्पष्ट किया।
- केरल शिक्षा विधेयक (1958): संतुलित मौलिक अधिकार बनाम निर्देशक सिद्धांत।
- बेरुबारी मामला (1960): स्पष्ट किया कि क्षेत्रीय अधिग्रहण के लिए संवैधानिक संशोधन की आवश्यकता है।
- केशव सिंह मामला (1965): विधायी विशेषाधिकारों और न्यायिक निगरानी को संबोधित किया।
- तृतीय न्यायाधीश मामला (1998): न्यायिक नियुक्तियों के लिए कॉलेजियम प्रणाली को परिभाषित किया।
महत्वपूर्ण बात यह है कि राम जन्मभूमि संदर्भ (1993) एकमात्र ऐसा मामला था, जिसमें सर्वोच्च न्यायालय ने विशिष्टता की कमी और राजनीतिक निहितार्थों का हवाला देते हुए कोई राय देने से इनकार कर दिया था।

वर्तमान संदर्भ किस बारे में है?

राज्य विधेयकों पर राष्ट्रपति और राज्यपाल की स्वीकृति के लिए समयसीमा पर हाल ही में सर्वोच्च न्यायालय के फैसले से प्रेरित होकर, सरकार ने 14 कानूनी सवाल उठाए हैं, जिनमें से मुख्य हैं:
- क्या न्यायालय संविधान में उल्लिखित समयसीमा निर्धारित नहीं कर सकता है?
- क्या कार्यकारी निर्णय (जैसे, विधेयकों पर स्वीकृति) कानून बनने से पहले न्यायोचित हैं?
- अनुच्छेद 142 के तहत न्यायिक शक्ति की सीमा क्या है?
यह संदर्भ केंद्र-राज्य तनावों के बीच आता है, खासकर संघ और विपक्षी शासित राज्यों के बीच।

संवैधानिक और संघीय निहितार्थ:

कार्यकारी विवेक पर न्यायिक समीक्षा की सीमाओं के बारे में सवाल उठाता है।
भारतीय संघवाद में तनावों को उजागर करता है, खासकर राज्यपाल की शक्तियों के बारे में।
संवैधानिक चुप्पी पर बहस को फिर से शुरू करता है, जैसे कि विधेयकों पर स्वीकृति के लिए अपरिभाषित समय-सीमा।

मुख्य परीक्षा के लिए विश्लेषणात्मक प्रासंगिकता:

शक्तियों के पृथक्करण और न्यायिक संयम की समझ का परीक्षण करता है।
न्यायपालिका और कार्यपालिका के बीच संबंधों पर चर्चा करने के लिए एक मंच प्रदान करता है।
संस्थागत गतिरोधों को हल करने में अनुच्छेद 143 की उपयोगिता के विश्लेषण को प्रोत्साहित करता है।
संवैधानिक सम्मेलनों बनाम पाठ्य व्याख्या पर विचार करने के लिए उम्मीदवारों को चुनौती देता है।

निष्कर्ष:

अनुच्छेद 143 के तहत वर्तमान संदर्भ केवल एक कानूनी प्रश्न नहीं है, बल्कि एक संवैधानिक क्षण है – जो संस्थागत सीमाओं को स्पष्ट कर सकता है, लोकतांत्रिक सम्मेलनों को सुदृढ़ कर सकता है और भारतीय संघवाद के भविष्य को आकार दे सकता है। सर्वोच्च न्यायालय कैसे प्रतिक्रिया देना चुनता है (या क्या वह बिल्कुल भी प्रतिक्रिया देता है) कार्यकारी जवाबदेही, विधायी स्वायत्तता और न्यायिक विश्वसनीयता के लिए महत्वपूर्ण परिणाम होंगे।

From pyramids to hourglasses: how AI can change Indian workplaces /पिरामिड से लेकर घंटे के चश्मे तक: AI भारतीय कार्यस्थलों को कैसे बदल सकता है

Syllabus : GS 3 : Science & Technology

Source : The Hindu

Artificial Intelligence (AI) is not just automating tasks but restructuring Indian workplaces, shifting them from traditional pyramid-style hierarchies to a potential hourglass model — where top leaders strategize, AI handles the middle layer, and frontline workers collaborate with intelligent tools.

This transformation promises efficiency, innovation, and flexibility, but also brings deep structural, social, and ethical challenges.

Understanding the Hourglass Model:

Top layer (Executives): Focus on long-term strategy without managing operational coordination.
Middle layer (Managers): Shrinks as AI takes over scheduling, performance tracking, and data-driven decisions.
Bottom layer (Workers + AI tools): Execution driven by real-time analytics and collaboration between humans and machines.
The model reflects flattened hierarchies, increased automation, and reliance on algorithmic decision-making.

Potential for Indian Businesses:

Productivity Boost: AI adoption can lead to a 25% rise in productivity; huge implications for SMEs.
Innovation: AI accelerates product development, coding, logistics, and customer experience.
Flexibility: Adaptive AI systems helped pharmaceutical supply chains during COVID-19 disruptions.
Job Creation in New Areas: Demand for AI engineers, data scientists, and data ethicists is rising — 1.25 million AI-related jobs expected by 2027 (Deloitte-NASSCOM).

Challenges Unique to India:

Employment Disruption:
- Middle managers and low-skilled workers are at high risk.
- Older workers and non-graduates could face unemployment.
- Although 94% of Indian firms plan to reskill workers (LinkedIn), implementation remains weak.

Cultural Resistance:

Deep-rooted respect for hierarchy in family-run and traditional businesses resists flattening.
Change in organizational culture may face institutional inertia.

Infrastructure Gap:

Rural-urban digital divide limits AI’s reach; over 65% of Indians live in rural areas, many still offline.
AI adoption requires high upfront investment; not feasible for all MSMEs.

Ethical and Legal Concerns:

Risk of algorithmic bias in hiring, lending, etc.
Data misuse fears: 79% of Indians are concerned about their personal data being sold (ISACA).
Digital Personal Data Protection Act, 2023 is still evolving and requires robust enforcement mechanisms.

Global Comparisons:

S. and Europe: AI adoption is faster due to higher wages and more mature digital ecosystems.
By 2026, 20% of Western firms are expected to automate over half their middle management.
India ranks 72nd on IMF’s AI Preparedness Index, highlighting need for capacity-building.

Way Forward for India:

Skill Development:

Upskill workers in AI literacy, data handling, and problem-solving.
Leverage schemes like Skill India and PMKVY for inclusive capacity building.

Hybrid Approach:

Blend AI with human oversight: use AI for routine analytics, but retain humans for judgment-heavy tasks.
Useful for multilingual, complex Indian markets.

Ethical AI Governance:

Formulate AI ethics frameworks — fairness, transparency, accountability.
Align with OECD AI principles and promote awareness among developers and users.

Affordable AI Infrastructure:

Government and industry must collaborate to provide low-cost AI tools for MSMEs.
Encourage public-private partnerships and AI incubators in Tier-2, Tier-3 cities.

5.Inclusive Policy & Regulation:

Ensure policies promote both innovation and protection, balancing growth and worker security.
Monitor cybersecurity risks, privacy breaches, and algorithmic discrimination.

Conclusion:

AI presents a transformative opportunity for India to rethink not just workflows, but the very architecture of its workplaces. The goal is not to mimic Western models, but to craft an India-specific AI framework—combining technological innovation with social inclusivity, ethical governance, and economic resilience. The journey from pyramid to hourglass must be strategic, humane, and future-ready.

पिरामिड से लेकर घंटे के चश्मे तक: AI भारतीय कार्यस्थलों को कैसे बदल सकता है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) न केवल कार्यों को स्वचालित कर रहा है, बल्कि भारतीय कार्यस्थलों का पुनर्गठन कर रहा है, उन्हें पारंपरिक पिरामिड-शैली के पदानुक्रम से संभावित घंटे के चश्मे के मॉडल में स्थानांतरित कर रहा है, जहां शीर्ष नेता रणनीति बनाते हैं, एआई मध्य स्तर को संभालता है, और फ्रंटलाइन कार्यकर्ता बुद्धिमान उपकरणों के साथ सहयोग करते हैं।

यह परिवर्तन दक्षता, नवाचार और लचीलेपन का वादा करता है, लेकिन गहरी संरचनात्मक, सामाजिक और नैतिक चुनौतियां भी लाता है।

ऑवरग्लास मॉडल को समझना:

शीर्ष परत (कार्यकारी): परिचालन समन्वय को प्रबंधित किए बिना दीर्घकालिक रणनीति पर ध्यान केंद्रित करें।
मध्य परत (प्रबंधक): AI द्वारा शेड्यूलिंग, प्रदर्शन ट्रैकिंग और डेटा-संचालित निर्णयों को संभालने के कारण सिकुड़ जाती है।
निचली परत (कर्मचारी + AI उपकरण): वास्तविक समय के विश्लेषण और मनुष्यों और मशीनों के बीच सहयोग द्वारा संचालित निष्पादन।
मॉडल समतल पदानुक्रम, बढ़ी हुई स्वचालन और एल्गोरिदमिक निर्णय लेने पर निर्भरता को दर्शाता है।

भारतीय व्यवसायों के लिए संभावना:

उत्पादकता में वृद्धि: AI अपनाने से उत्पादकता में 25% की वृद्धि हो सकती है; SME के लिए बहुत बड़े निहितार्थ।
नवाचार: AI उत्पाद विकास, कोडिंग, लॉजिस्टिक्स और ग्राहक अनुभव को गति देता है।
लचीलापन: अनुकूली AI प्रणालियों ने COVID-19 व्यवधानों के दौरान दवा आपूर्ति श्रृंखलाओं की मदद की।
नए क्षेत्रों में रोजगार सृजन: एआई इंजीनियरों, डेटा वैज्ञानिकों और डेटा नैतिकतावादियों की मांग बढ़ रही है, 2027 तक 1.25 मिलियन एआई-संबंधित नौकरियों की उम्मीद है (डेलोइट-नैसकॉम)।

भारत के लिए अद्वितीय चुनौतियाँ:

रोजगार व्यवधान:

- मध्यम प्रबंधक और कम कुशल कर्मचारी उच्च जोखिम में हैं।
- पुराने कर्मचारी और गैर-स्नातक बेरोजगारी का सामना कर सकते हैं।
- हालाँकि 94% भारतीय फर्म कर्मचारियों को फिर से प्रशिक्षित करने की योजना बना रही हैं (लिंक्डइन), लेकिन कार्यान्वयन कमज़ोर है।

सांस्कृतिक प्रतिरोध:

परिवार द्वारा संचालित और पारंपरिक व्यवसायों में पदानुक्रम के लिए गहरा सम्मान समतल होने का विरोध करता है।
संगठनात्मक संस्कृति में बदलाव से संस्थागत जड़ता का सामना करना पड़ सकता है।

बुनियादी ढाँचे का अंतर:

ग्रामीण-शहरी डिजिटल विभाजन एआई की पहुँच को सीमित करता है; 65% से अधिक भारतीय ग्रामीण क्षेत्रों में रहते हैं, कई अभी भी ऑफ़लाइन हैं।
एआई को अपनाने के लिए उच्च अग्रिम निवेश की आवश्यकता होती है; सभी एमएसएमई के लिए संभव नहीं है।

नैतिक और कानूनी चिंताएँ:

काम पर रखने, उधार देने आदि में एल्गोरिदम संबंधी पूर्वाग्रह का जोखिम।
डेटा के दुरुपयोग की आशंकाएँ: 79% भारतीय अपने व्यक्तिगत डेटा के बेचे जाने के बारे में चिंतित हैं (ISACA)।
डिजिटल व्यक्तिगत डेटा सुरक्षा अधिनियम, 2023 अभी भी विकसित हो रहा है और इसके लिए मज़बूत प्रवर्तन तंत्र की आवश्यकता है।

वैश्विक तुलनाएँ:

यू.एस. और यूरोप: उच्च वेतन और अधिक परिपक्व डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र के कारण AI को अपनाना तेज़ है।
2026 तक, 20% पश्चिमी फर्मों द्वारा अपने आधे से अधिक मध्य प्रबंधन को स्वचालित करने की उम्मीद है।
भारत IMF के AI तैयारी सूचकांक में 72वें स्थान पर है, जो क्षमता निर्माण की आवश्यकता को दर्शाता है।

भारत के लिए आगे का रास्ता:

कौशल विकास:

AI साक्षरता, डेटा हैंडलिंग और समस्या-समाधान में श्रमिकों को अपस्किल करें।
समावेशी क्षमता निर्माण के लिए स्किल इंडिया और PMKVY जैसी योजनाओं का लाभ उठाएँ।

हाइब्रिड दृष्टिकोण:

एआई को मानवीय निगरानी के साथ मिलाएँ: नियमित विश्लेषण के लिए एआई का उपयोग करें, लेकिन निर्णय-भारी कार्यों के लिए मनुष्यों को बनाए रखें।
बहुभाषी, जटिल भारतीय बाजारों के लिए उपयोगी।

नैतिक एआई शासन:

एआई नैतिकता रूपरेखाएँ तैयार करें – निष्पक्षता, पारदर्शिता, जवाबदेही।
OECD एआई सिद्धांतों के साथ संरेखित करें और डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं के बीच जागरूकता को बढ़ावा दें।

किफायती एआई इंफ्रास्ट्रक्चर:

सरकार और उद्योग को एमएसएमई के लिए कम लागत वाले एआई उपकरण प्रदान करने के लिए सहयोग करना चाहिए।
टियर-2, टियर-3 शहरों में सार्वजनिक-निजी भागीदारी और एआई इनक्यूबेटर को प्रोत्साहित करें।

समावेशी नीति और विनियमन:

सुनिश्चित करें कि नीतियाँ नवाचार और सुरक्षा दोनों को बढ़ावा दें, विकास और श्रमिक सुरक्षा को संतुलित करें।
साइबर सुरक्षा जोखिम, गोपनीयता उल्लंघन और एल्गोरिदम संबंधी भेदभाव की निगरानी करें।

निष्कर्ष:

AI भारत के लिए न केवल कार्यप्रवाह, बल्कि अपने कार्यस्थलों की वास्तुकला पर पुनर्विचार करने का एक परिवर्तनकारी अवसर प्रस्तुत करता है। इसका लक्ष्य पश्चिमी मॉडलों की नकल करना नहीं है, बल्कि भारत-विशिष्ट AI ढांचा तैयार करना है – जिसमें सामाजिक समावेशिता, नैतिक शासन और आर्थिक लचीलेपन के साथ तकनीकी नवाचार को जोड़ा गया है। पिरामिड से लेकर घंटाघर तक की यात्रा रणनीतिक, मानवीय और भविष्य के लिए तैयार होनी चाहिए।

A caste census is not a silver bullet for social justice /जाति जनगणना सामाजिक न्याय के लिए कोई रामबाण उपाय नहीं है

Editorial Analysis: Syllabus : GS 2 : Social Justice

Source : The Hindu

Context :

The Indian government’s recent announcement to include caste enumeration in the upcoming national Census has ignited a debate. While many see it as a long-pending step for addressing OBC welfare, critics caution that it may be overstated, politicised, and insufficient on its own to ensure social justice.

What is the Caste Census Debate About?

A caste census is expected to provide empirical data on the socio-economic status of various caste groups, especially OBCs.
Supporters believe it will enable better targeted welfare, affirmative action, and help in gaining judicial legitimacy for such policies.
However, concerns are being raised that this emphasis is being used to delay welfare reforms, waiting for “perfect” data that may not be necessary to begin with.

Key Arguments in Favor of the Caste Census:

Will help identify intra-OBC inequalities, benefitting sub-categories like Extremely Backward Classes (EBCs).
Offers data-based legitimacy to policy actions questioned by the judiciary.
Adds granularity to welfare targeting, making affirmative action more effective and accountable.

Criticism and Limitations Highlighted:

Over-reliance on Data is Problematic:

Public policies have historically been shaped more by political will, mass movements, and moral convictions than by data.
- Landmark initiatives like land reforms, reservation for SC/STs, and Mandal Commission were not based on “complete” data.

Existing Data is Underutilized:

SCs/STs are already part of decennial Census and other surveys (NFHS, NSSO), which consistently show persistent socio-economic disadvantage.
SECC 2011 and Bihar caste survey exposed vulnerabilities in the OBC segment.
Despite this, transformative policy action has remained absent.

Institutional Underrepresentation Remains Unaddressed:

SCs/STs/OBCs remain marginal in private sector jobs (corporates, IT, media).
Public institutions like higher education, judiciary, and civil services still show poor representation.
Structural inequalities persist despite the availability of ample data.

Fundamental Argument: Social Justice Needs Political Will, Not Just Data

Caste census is a diagnostic tool, not a remedy.
Without intentional governance and democratic accountability, data alone cannot deliver justice.
Empirical evidence should support, not delay, welfare initiatives.

Conclusion:

A caste census can enhance visibility of social inequities and sharpen targeting, but it is not a silver bullet. True reform requires political imagination, moral leadership, and proactive action. In the absence of strong political will, data risks becoming decorative rather than directive. India’s challenge lies in ensuring that information leads to inclusion, not inertia.

जाति जनगणना सामाजिक न्याय के लिए कोई रामबाण उपाय नहीं है

संदर्भ:

आगामी राष्ट्रीय जनगणना में जाति गणना को शामिल करने की भारत सरकार की हाल की घोषणा ने एक बहस को जन्म दिया है। जबकि कई लोग इसे ओबीसी कल्याण को संबोधित करने के लिए एक लंबे समय से लंबित कदम के रूप में देखते हैं, आलोचक चेतावनी देते हैं कि यह अतिशयोक्तिपूर्ण, राजनीतिकरण और सामाजिक न्याय सुनिश्चित करने के लिए अपने आप में अपर्याप्त हो सकता है।

जाति जनगणना बहस किस बारे में है?

जाति जनगणना से विभिन्न जाति समूहों, विशेष रूप से ओबीसी की सामाजिक-आर्थिक स्थिति पर अनुभवजन्य डेटा प्रदान करने की उम्मीद है।
समर्थकों का मानना है कि यह बेहतर लक्षित कल्याण, सकारात्मक कार्रवाई को सक्षम करेगा और ऐसी नीतियों के लिए न्यायिक वैधता प्राप्त करने में मदद करेगा।
हालांकि, चिंता जताई जा रही है कि इस जोर का इस्तेमाल कल्याण सुधारों में देरी करने के लिए किया जा रहा है, “सही” डेटा की प्रतीक्षा में जो शुरू में आवश्यक नहीं हो सकता है।

जाति जनगणना के पक्ष में मुख्य तर्क:

इससे ओबीसी के भीतर असमानताओं की पहचान करने में मदद मिलेगी, जिससे अत्यंत पिछड़े वर्गों (ईबीसी) जैसी उप-श्रेणियों को लाभ होगा।
न्यायपालिका द्वारा सवाल उठाए गए नीतिगत कार्यों को डेटा-आधारित वैधता प्रदान करता है।
कल्याण लक्ष्यीकरण में बारीकियाँ जोड़ता है, जिससे सकारात्मक कार्रवाई अधिक प्रभावी और जवाबदेह बनती है।

आलोचना और सीमाएँ उजागर:

डेटा पर अत्यधिक निर्भरता समस्याग्रस्त है:

सार्वजनिक नीतियाँ ऐतिहासिक रूप से डेटा की तुलना में राजनीतिक इच्छाशक्ति, जन आंदोलनों और नैतिक विश्वासों द्वारा अधिक आकार लेती रही हैं।
- भूमि सुधार, एससी/एसटी के लिए आरक्षण और मंडल आयोग जैसी ऐतिहासिक पहल “पूर्ण” डेटा पर आधारित नहीं थीं।

मौजूदा डेटा का कम उपयोग किया जाता है:

एससी/एसटी पहले से ही दशकीय जनगणना और अन्य सर्वेक्षणों (एनएफएचएस, एनएसएसओ) का हिस्सा हैं, जो लगातार सामाजिक-आर्थिक नुकसान दिखाते हैं।
SECC 2011 और बिहार जाति सर्वेक्षण ने ओबीसी वर्ग में कमज़ोरियों को उजागर किया।
इसके बावजूद, परिवर्तनकारी नीतिगत कार्रवाई अनुपस्थित रही।

संस्थागत प्रतिनिधित्व की कमी पर ध्यान नहीं दिया गया:

निजी क्षेत्र की नौकरियों (कॉरपोरेट, आईटी, मीडिया) में एससी/एसटी/ओबीसी हाशिए पर बने हुए हैं।
उच्च शिक्षा, न्यायपालिका और सिविल सेवाओं जैसे सार्वजनिक संस्थानों में अभी भी खराब प्रतिनिधित्व है।
पर्याप्त डेटा उपलब्ध होने के बावजूद संरचनात्मक असमानताएँ बनी हुई हैं।
मौलिक तर्क: सामाजिक न्याय के लिए राजनीतिक इच्छाशक्ति की ज़रूरत है, सिर्फ़ डेटा की नहीं
जाति जनगणना एक निदान उपकरण है, उपाय नहीं।
जानबूझकर शासन और लोकतांत्रिक जवाबदेही के बिना, अकेले डेटा न्याय नहीं दे सकता।
अनुभवजन्य साक्ष्य को कल्याणकारी पहलों का समर्थन करना चाहिए, देरी नहीं करनी चाहिए।

निष्कर्ष:

जाति जनगणना सामाजिक असमानताओं की दृश्यता को बढ़ा सकती है और लक्ष्यीकरण को तेज कर सकती है, लेकिन यह कोई रामबाण उपाय नहीं है। सच्चे सुधार के लिए राजनीतिक कल्पना, नैतिक नेतृत्व और सक्रिय कार्रवाई की आवश्यकता होती है। मजबूत राजनीतिक इच्छाशक्ति के अभाव में, डेटा निर्देशात्मक होने के बजाय सजावटी बन जाता है। भारत की चुनौती यह सुनिश्चित करने में है कि सूचना समावेशन की ओर ले जाए, जड़ता की ओर नहीं।