CURRENT AFFAIRS – 13/02/2025

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CURRENT AFFAIRS – 13/02/2025

CURRENT AFFAIRS – 13/02/2025

IMEC project gains traction as PM holds talks with Macron /प्रधानमंत्री ने मैक्रों से बातचीत की, जिससे IMEC परियोजना को गति मिली

Syllabus : GS 2 : International Relations

Source : The Hindu

India and France held bilateral discussions between Prime Minister Narendra Modi and French President Emmanuel Macron, leading to several key agreements aimed at deepening their strategic partnership.

Analysis of the news:

India-France Strategic Partnership: Key Outcomes

Strengthening Nuclear Cooperation

India and France reafrmed their commitment to civil nuclear energy as a key element of energy security and a low-carbon future.
Discussions centered around the Jaitapur nuclear power plant, Small Modular Reactors (SMRs), and enhanced nuclear professional training through bilateral agreements.

Defence and Security Collaboration

Both nations reinforced defence ties under the 2024 Defence Industrial Roadmap. Key agreements included:
- Submarine Cooperation: Progress in the Scorpene submarine project, with integration of DRDO’s Air Independent Propulsion (AIP) system.
- Missile and Engine Development: Ongoing discussions on helicopter engines, jet engines, and missile systems in collaboration with Safran Group.
- Military Equipment Partnership: India invited France to explore the Pinaka MBRL system, and France included India as an observer in the Eurodrone MALE program.

Articial Intelligence (AI) Roadmap

Building on the AI Action Summit in Paris, both nations launched an India-France AI Roadmap, emphasizing safe, open, and trustworthy AI development.

Expanding Economic and Technological Cooperation

Strengthening Indo-Pacic Triangular Development Cooperation for climate and SDG-focused projects.
France’s Proparco investing 13 million euros in Indian micronance institutions for nancial inclusion and women empowerment.
Supporting 10 Indian startups at French incubator Station F and expanding UPI usage in France.

Cultural and Historical Engagement

Prime Minister Modi and President Macron jointly inaugurated the Indian Consulate in Marseille and honored Indian soldiers of World War I at Mazargues War Cemetery, reinforcing historical ties.

Conclusion

The agreements highlight a deepening strategic partnership, expanding across nuclear energy, defence, AI, and economic collaboration, positioning India and France as key global allies.

प्रधानमंत्री ने मैक्रों से बातचीत की, जिससे IMEC परियोजना को गति मिली

भारत और फ्रांस ने प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी और फ्रांसीसी राष्ट्रपति इमैनुएल मैक्रों के बीच द्विपक्षीय चर्चा की, जिसके परिणामस्वरूप उनकी रणनीतिक साझेदारी को गहरा करने के उद्देश्य से कई महत्वपूर्ण समझौते हुए।

समाचार का विश्लेषण:

भारत-फ्रांस रणनीतिक साझेदारी: मुख्य परिणाम

परमाणु सहयोग को मजबूत करना

भारत और फ्रांस ने ऊर्जा सुरक्षा और कम कार्बन वाले भविष्य के एक प्रमुख तत्व के रूप में असैन्य परमाणु ऊर्जा के प्रति अपनी प्रतिबद्धता की पुष्टि की।
जैतापुर परमाणु ऊर्जा संयंत्र, छोटे मॉड्यूलर रिएक्टर (SMR) और द्विपक्षीय समझौतों के माध्यम से उन्नत परमाणु पेशेवर प्रशिक्षण पर चर्चा केंद्रित रही।

रक्षा और सुरक्षा सहयोग

दोनों देशों ने 2024 रक्षा औद्योगिक रोडमैप के तहत रक्षा संबंधों को मजबूत किया। प्रमुख समझौतों में शामिल हैं:
- पनडुब्बी सहयोग: DRDO की एयर इंडिपेंडेंट प्रोपल्शन (AIP) प्रणाली के एकीकरण के साथ स्कॉर्पीन पनडुब्बी परियोजना में प्रगति।
- मिसाइल और इंजन विकास: सफ्रान समूह के सहयोग से हेलीकॉप्टर इंजन, जेट इंजन और मिसाइल प्रणालियों पर चल रही चर्चा।
- सैन्य उपकरण साझेदारी: भारत ने फ्रांस को पिनाका एमबीआरएल प्रणाली का पता लगाने के लिए आमंत्रित किया, और फ्रांस ने यूरोड्रोन MALE कार्यक्रम में भारत को एक पर्यवेक्षक के रूप में शामिल किया।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) रोडमैप

पेरिस में AI एक्शन समिट के आधार पर, दोनों देशों ने भारत-फ्रांस AI रोडमैप लॉन्च किया, जिसमें सुरक्षित, खुले और भरोसेमंद AI विकास पर जोर दिया गया।

आर्थिक और तकनीकी सहयोग का विस्तार

जलवायु और SDG-केंद्रित परियोजनाओं के लिए इंडो-पैसिफिक त्रिकोणीय विकास सहयोग को मजबूत करना।
फ्रांस की प्रोपार्को वित्तीय समावेशन और महिला सशक्तिकरण के लिए भारतीय माइक्रोनेंस संस्थानों में 13 मिलियन यूरो का निवेश कर रही है।
फ्रांसीसी इनक्यूबेटर स्टेशन F में 10 भारतीय स्टार्टअप का समर्थन करना और फ्रांस में UPI के उपयोग का विस्तार करना।

सांस्कृतिक और ऐतिहासिक जुड़ाव

प्रधानमंत्री मोदी और राष्ट्रपति मैक्रोन ने संयुक्त रूप से मार्सिले में भारतीय वाणिज्य दूतावास का उद्घाटन किया और ऐतिहासिक संबंधों को मजबूत करते हुए मज़ारग्यूज़ युद्ध कब्रिस्तान में प्रथम विश्व युद्ध के भारतीय सैनिकों को सम्मानित किया।

निष्कर्ष

ये समझौते परमाणु ऊर्जा, रक्षा, एआई और आर्थिक सहयोग में विस्तारित एक गहन रणनीतिक साझेदारी को उजागर करते हैं, जो भारत और फ्रांस को प्रमुख वैश्विक सहयोगी के रूप में स्थापित करते हैं।

AI can make drug-testing precise, and relevant to human biology /AI दवा-परीक्षण को सटीक और मानव जीव विज्ञान के लिए प्रासंगिक बना सकता है

Syllabus : GS 3 : Science and Technology

Source : The Hindu

On January 6, the U.S. Food and Drug Administration (FDA) proposed draft guidelines on AI use in drug development.

These guidelines focus on AI’s expanding role in improving safety evaluations, minimizing dependence on animal testing, and increasing efciency in drug development.

Rising Use of AI in Drug Approval

The U.S. FDA has noted a sharp increase in the use of AI in drug development submissions.
In 2016 and 2017, there was only one AI-related submission per year, but this tripled in the next two years.
By 2021, there were 132 AI-related submissions, showing a tenfold increase from the previous year.

Challenges in Conventional Drug Development

Traditional drug development takes nearly 10 years and costs over a billion dollars.
The success rate of conventional (animal-based) drug testing is only 14%.
Animal testing does not always accurately predict human responses due to differences in metabolism and genetic variability.

Role of AI in Drug Development

AI is now used across different phases of drug development.
In the discovery phase, AI helps researchers analyze large databases to select potential drug candidates.
AI models predict drug absorption, distribution, and elimination in humans, reducing reliance on animal trials.
AI tools assess how different human populations (based on age, sex, and medical conditions) might react to a drug.
AI can predict unintended side effects of drugs, helping improve safety assessments before human trials.

AI in Predicting Drug Safety

AI-based models can assess a drug’s potential risks before human trials begin.
AI can predict how a chemical compound might affect different organs, helping reduce unexpected adverse effects.
A recent research study introduced a “safety toolbox” that integrates multiple data types, such as chemical properties and exposure levels, to predict toxicity risks.

Challenges of Using AI in Drug Testing

The accuracy of AI models depends on the quality of the data they are trained with.
If AI is trained on biased or incomplete data, its predictions may not be reliable.
Transparency is another issue, as many AI models do not disclose their internal workings or training data.

FDA’s Draft Guidelines on AI in Drug Development

The FDA has proposed a stepwise framework to assess the credibility of AI models.
It emphasizes:
- Identifying specic research questions AI will address.
- Evaluating AI model risks, especially for incorrect predictions with life-threatening consequences.
- Improving data quality and reducing biases to enhance AI model reliability.
- Continuous monitoring and maintenance of AI models throughout their lifecycle.
- The guidelines particularly focus on AI’s role in preclinical drug testing to assess safety before human trials.

Global and Indian Efforts in AI Regulation

Other regulatory bodies have also released AI-related drug development guidelines.
In 2023, India’s New Drugs and Clinical Trials (Amendment) Rules allowed AI-generated data to assess drug safety, reducing reliance on animal trials.

Impact of AI Guidelines

The guidelines help align government policies, industry expectations, research strategies, and consumer safety.
They act as a stable reference point for stakeholders to ensure AI is used effectively in drug development.

AI दवा-परीक्षण को सटीक और मानव जीव विज्ञान के लिए प्रासंगिक बना सकता है

6 जनवरी को अमेरिकी खाद्य एवं औषधि प्रशासन (एफडीए) ने दवा विकास में एआई के उपयोग पर मसौदा दिशानिर्देश प्रस्तावित किये।

ये दिशा-निर्देश सुरक्षा मूल्यांकन में सुधार, पशु परीक्षण पर निर्भरता को कम करने और दवा विकास में दक्षता बढ़ाने में AI की बढ़ती भूमिका पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

दवा अनुमोदन में AI का बढ़ता उपयोग

S. FDA ने दवा विकास प्रस्तुतियों में AI के उपयोग में तीव्र वृद्धि देखी है।
2016 और 2017 में, प्रति वर्ष केवल एक AI-संबंधित प्रस्तुतिकरण था, लेकिन अगले दो वर्षों में यह तीन गुना हो गया।
2021 तक, 132 AI-संबंधित प्रस्तुतियाँ थीं, जो पिछले वर्ष की तुलना में दस गुना वृद्धि दर्शाती हैं।

पारंपरिक दवा विकास में चुनौतियाँ

पारंपरिक दवा विकास में लगभग 10 वर्ष लगते हैं और इसकी लागत एक बिलियन डॉलर से अधिक होती है।
पारंपरिक (पशु-आधारित) दवा परीक्षण की सफलता दर केवल 14% है।
पशु परीक्षण हमेशा चयापचय और आनुवंशिक परिवर्तनशीलता में अंतर के कारण मानव प्रतिक्रियाओं की सटीक भविष्यवाणी नहीं करता है।

दवा विकास में AI की भूमिका

AI का उपयोग अब दवा विकास के विभिन्न चरणों में किया जाता है।
खोज चरण में, AI शोधकर्ताओं को संभावित दवा उम्मीदवारों का चयन करने के लिए बड़े डेटाबेस का विश्लेषण करने में मदद करता है।
AI मॉडल मनुष्यों में दवा के अवशोषण, वितरण और उन्मूलन की भविष्यवाणी करते हैं, जिससे पशु परीक्षणों पर निर्भरता कम हो जाती है।
AI उपकरण यह आकलन करते हैं कि विभिन्न मानव आबादी (आयु, लिंग और चिकित्सा स्थितियों के आधार पर) किसी दवा पर कैसे प्रतिक्रिया कर सकती है।
AI दवाओं के अनपेक्षित दुष्प्रभावों की भविष्यवाणी कर सकता है, जिससे मानव परीक्षणों से पहले सुरक्षा आकलन में सुधार करने में मदद मिलती है।

दवा सुरक्षा की भविष्यवाणी करने में AI

AI-आधारित मॉडल मानव परीक्षण शुरू होने से पहले दवा के संभावित जोखिमों का आकलन कर सकते हैं।
AI भविष्यवाणी कर सकता है कि कोई रासायनिक यौगिक विभिन्न अंगों को कैसे प्रभावित कर सकता है, जिससे अप्रत्याशित प्रतिकूल प्रभावों को कम करने में मदद मिलती है।
हाल ही में किए गए एक शोध अध्ययन ने एक “सुरक्षा टूलबॉक्स” पेश किया है जो विषाक्तता जोखिमों की भविष्यवाणी करने के लिए रासायनिक गुणों और जोखिम स्तरों जैसे कई डेटा प्रकारों को एकीकृत करता है।

दवा परीक्षण में AI का उपयोग करने की चुनौतियाँ

AI मॉडल की सटीकता उस डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है जिसके साथ उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है।
यदि AI को पक्षपाती या अपूर्ण डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, तो इसकी भविष्यवाणियाँ विश्वसनीय नहीं हो सकती हैं।
पारदर्शिता एक और मुद्दा है, क्योंकि कई AI मॉडल अपने आंतरिक कामकाज या प्रशिक्षण डेटा का खुलासा नहीं करते हैं।

दवा विकास में एआई पर FDA के मसौदा दिशानिर्देश

FDA ने AI मॉडल की विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए एक चरणबद्ध रूपरेखा प्रस्तावित की है।
इसमें जोर दिया गया है:
- विशिष्ट शोध प्रश्नों की पहचान करना जिनका समाधान AI करेगा।
- AI मॉडल जोखिमों का मूल्यांकन करना, विशेष रूप से जीवन-धमकाने वाले परिणामों के साथ गलत भविष्यवाणियों के लिए।
- AI मॉडल विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए डेटा की गुणवत्ता में सुधार और पूर्वाग्रहों को कम करना।
- AI मॉडल की उनके पूरे जीवनचक्र में निरंतर निगरानी और रखरखाव।
- दिशानिर्देश विशेष रूप से मानव परीक्षणों से पहले सुरक्षा का आकलन करने के लिए प्रीक्लिनिकल ड्रग परीक्षण में AI की भूमिका पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

AI विनियमन में वैश्विक और भारतीय प्रयास

अन्य नियामक निकायों ने भी AI से संबंधित दवा विकास दिशानिर्देश जारी किए हैं।
2023 में, भारत के नए ड्रग्स और क्लिनिकल ट्रायल (संशोधन) नियमों ने पशु परीक्षणों पर निर्भरता को कम करते हुए दवा सुरक्षा का आकलन करने के लिए AI-जनरेटेड डेटा की अनुमति दी।

AI दिशानिर्देशों का प्रभाव

दिशानिर्देश सरकारी नीतियों, उद्योग की अपेक्षाओं, अनुसंधान रणनीतियों और उपभोक्ता सुरक्षा को संरेखित करने में मदद करते हैं।
वे हितधारकों के लिए एक स्थिर संदर्भ बिंदु के रूप में कार्य करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि दवा विकास में AI का प्रभावी ढंग से उपयोग किया जाता है।

Should convicted persons contest elections? /क्या दोषी व्यक्तियों को चुनाव लड़ना चाहिए?

Syllabus : GS 2 : Indian Polity

Source : The Hindu

A Supreme Court petition seeks a lifetime election ban for convicted persons, challenging existing disqualication rules under the Representation of the People Act, 1951.

Legal Provisions for Disqualication

The Representation of the People Act, 1951 (RP Act, 1951), lays down rules for disqualifying convicted persons from contesting elections.
Section 8(3) disqualies individuals convicted of a criminal offence and sentenced to at least two years of imprisonment.
They remain disqualied for six years after their release.
Section 8(1) imposes disqualication irrespective of sentence length for those convicted under laws dealing with heinous crimes such as rape, untouchability, unlawful associations, and corruption.

Key Supreme Court Judgments on Decriminalizing Politics

2002: The Association for Democratic Reforms (ADR) case mandated the disclosure of criminal records by all contesting candidates.
2013: The CEC vs Jan Chaukidar case upheld a ruling that individuals in jail lose their status as electors, making them ineligible to contest elections.
- However, Parliament overturned this ruling, allowing under-trial prisoners to contest.
2013: The Lily Thomas case struck down Section 8(4) of the RP Act, ensuring that legislators are immediately disqualied upon conviction, even if they le an appeal.

Election Commission’s Role in Reducing Disqualication

Section 11 of the RP Act gives the Election Commission (EC) the power to reduce or remove disqualication for convicted individuals.
In 2019, the EC reduced the disqualication period of a convicted individual from six years to 13 months, enabling them toncontest elections.
This decision was controversial, as the EC had previously recommended stricter measures to curb criminalization of politics.

Current Petition and Government’s Response

The petition seeks a lifetime ban on convicted persons contesting elections.
The argument is that if convicted individuals cannot get government jobs, they should not be allowed to become lawmakers.
However, the Central government has opposed this, stating that MPs and MLAs are not bound by service conditions like government employees, and the existing six-year disqualication after release is sufcient.
The Supreme Court has asked for a response from both the Central government and the EC.

Need for Electoral Reform

A report by ADR highlights that 46% of elected MPs in 2024 have criminal cases, and 31% face serious charges like rape, murder, and kidnapping.
The Law Commission (1999 and 2014) and the Election Commission have recommended banning individuals from contesting elections if charges are framed against them for offences punishable by more than ve years.
However, political parties have not reached a consensus, fearing misuse of disqualication rules.

Possible Solutions

A permanent ban may be excessive for cases not involving moral turpitude.
For heinous crimes and corruption cases, a lifetime ban may be necessary to maintain probity in public life.
Also, the Election Commission’s power to reduce disqualication periods should be reviewed for constitutional validity.

क्या दोषी व्यक्तियों को चुनाव लड़ना चाहिए?

सर्वोच्च न्यायालय में दायर एक याचिका में जनप्रतिनिधित्व अधिनियम, 1951 के तहत मौजूदा अयोग्यता नियमों को चुनौती देते हुए दोषी व्यक्तियों पर आजीवन चुनाव प्रतिबंध लगाने की मांग की गई है।

अयोग्यता के लिए कानूनी प्रावधान

जन प्रतिनिधित्व अधिनियम, 1951 (आरपी अधिनियम, 1951), दोषी व्यक्तियों को चुनाव लड़ने से अयोग्य ठहराने के नियम निर्धारित करता है।
धारा 8(3) किसी आपराधिक अपराध के लिए दोषी ठहराए गए और कम से कम दो साल की सजा पाए व्यक्तियों को अयोग्य ठहराती है।
वे अपनी रिहाई के बाद छह साल तक अयोग्य रहते हैं।
धारा 8(1) बलात्कार, अस्पृश्यता, गैरकानूनी संगठन और भ्रष्टाचार जैसे जघन्य अपराधों से निपटने वाले कानूनों के तहत दोषी ठहराए गए लोगों के लिए सजा की अवधि की परवाह किए बिना अयोग्यता लागू करती है।

राजनीति को अपराधमुक्त करने पर सुप्रीम कोर्ट के प्रमुख निर्णय

2002: एसोसिएशन फॉर डेमोक्रेटिक रिफॉर्म्स (ADR) मामले ने सभी चुनाव लड़ने वाले उम्मीदवारों द्वारा आपराधिक रिकॉर्ड का खुलासा करना अनिवार्य कर दिया।
2013: सीईसी बनाम जन चौकीदार मामले ने एक फैसले को बरकरार रखा कि जेल में बंद व्यक्ति मतदाता के रूप में अपनी स्थिति खो देते हैं, जिससे वे चुनाव लड़ने के लिए अयोग्य हो जाते हैं।
o हालाँकि, संसद ने इस फ़ैसले को पलट दिया, जिससे विचाराधीन कैदियों को चुनाव लड़ने की अनुमति मिल गई।
2013: लिली थॉमस मामले ने आरपी अधिनियम की धारा 8(4) को रद्द कर दिया, जिससे यह सुनिश्चित हो गया कि विधायकों को दोषी ठहराए जाने पर तुरंत अयोग्य घोषित कर दिया जाता है, भले ही वे अपील दायर करें।

अयोग्यता कम करने में चुनाव आयोग की भूमिका

आरपी अधिनियम की धारा 11 चुनाव आयोग (ईसी) को दोषी व्यक्तियों की अयोग्यता को कम करने या हटाने की शक्ति देती है।
2019 में, ईसी ने दोषी व्यक्ति की अयोग्यता अवधि को छह साल से घटाकर 13 महीने कर दिया, जिससे वे चुनाव लड़ सकें।
यह निर्णय विवादास्पद था, क्योंकि ईसी ने पहले राजनीति के अपराधीकरण को रोकने के लिए सख्त उपायों की सिफारिश की थी।

वर्तमान याचिका और सरकार की प्रतिक्रिया

याचिका में दोषी व्यक्तियों के चुनाव लड़ने पर आजीवन प्रतिबंध लगाने की मांग की गई है।
तर्क यह है कि अगर दोषी व्यक्ति सरकारी नौकरी नहीं पा सकते हैं, तो उन्हें विधायक बनने की अनुमति नहीं दी जानी चाहिए।
हालांकि, केंद्र सरकार ने इसका विरोध करते हुए कहा है कि सांसद और विधायक सरकारी कर्मचारियों की तरह सेवा शर्तों से बंधे नहीं हैं और रिहाई के बाद मौजूदा छह साल की अयोग्यता पर्याप्त है।
सुप्रीम कोर्ट ने केंद्र सरकार और चुनाव आयोग दोनों से जवाब मांगा है।

चुनावी सुधार की आवश्यकता

एडीआर की एक रिपोर्ट में बताया गया है कि 2024 में निर्वाचित सांसदों में से 46% पर आपराधिक मामले हैं और 31% पर बलात्कार, हत्या और अपहरण जैसे गंभीर आरोप हैं।
विधि आयोग (1999 और 2014) और चुनाव आयोग ने सिफारिश की है कि अगर किसी व्यक्ति के खिलाफ पांच साल से अधिक की सजा वाले अपराधों के लिए आरोप तय किए जाते हैं तो उसे चुनाव लड़ने से प्रतिबंधित कर दिया जाना चाहिए।
हालांकि, राजनीतिक दल अयोग्यता नियमों के दुरुपयोग के डर से आम सहमति पर नहीं पहुंच पाए हैं।

संभावित समाधान

नैतिक पतन से जुड़े मामलों के लिए स्थायी प्रतिबंध अत्यधिक हो सकता है।
जघन्य अपराधों और भ्रष्टाचार के मामलों के लिए, सार्वजनिक जीवन में ईमानदारी बनाए रखने के लिए आजीवन प्रतिबंध आवश्यक हो सकता है।
इसके अलावा, अयोग्यता की अवधि को कम करने की चुनाव आयोग की शक्ति की संवैधानिक वैधता की समीक्षा की जानी चाहिए।

What is contributing to the downturn in Indian markets? /भारतीय बाजारों में मंदी का कारण क्या है?

Syllabus : GS : 3 : Indian Economy

Source : The Hindu

The BSE Sensex has been declining for six consecutive days due to a major sell-off by foreign institutional investors (FIIs) and foreign portfolio investors (FPIs).

Impact of U.S. Tariff Policy

The U.S. President has directed an increase in tariffs on steel and aluminium imports to protect American industries.
This move has caused concerns in Indian markets about possible dumping of excess Asian steel in India, leading to lowerb prices and increased competition.
Indian steel manufacturers are already seeing price reductions, with reports of Net Smelting Return (NSR) dropping by ₹1,800 in one quarter.
India’s Directorate General for Trade Remedies (DGTR) is investigating the import of steel products to address concerns of unfair trade practices.

Foreign Investment Outflow

FIIs and FPIs are shifting their investments to U.S. bonds, which are seen as safer compared to Indian markets.
Higher U.S. bond yields attract foreign investors away from Indian stocks, leading to capital outflow.
Contributing factors to this trend include slow domestic earnings growth, high stock valuations, ination exceeding the Reserve Bank of India’s (RBI) 4% threshold, and trade uncertainties.
The continuous FII selling has impacted market sentiment, with foreign investors selling ₹93,907 crore in Indian markets this year.

Impact on Stocks

Mid-cap and small-cap stocks are experiencing price corrections due to heavy sell-offs.
Domestic institutional investors are absorbing some of the foreign outows but not enough to prevent the market downturn.
Near-term Outlook
The possibility of a trade war, global economic slowdown, and geopolitical tensions could continue inuencing markets.
FIIs are expected to return when Indian economic growth and corporate earnings improve and when the U.S. dollar weakens.
Systematic Investment Plan (SIP) ows are expected to remain strong and help absorb a portion of the market selling pressure.

भारतीय बाजारों में मंदी का कारण क्या है?

विदेशी संस्थागत निवेशकों (एफआईआई) और विदेशी पोर्टफोलियो निवेशकों (एफपीआई) की भारी बिकवाली के कारण बीएसई सेंसेक्स में लगातार छह दिनों से गिरावट आ रही है।

अमेरिकी टैरिफ नीति का प्रभाव

अमेरिकी राष्ट्रपति ने अमेरिकी उद्योगों की सुरक्षा के लिए स्टील और एल्युमीनियम आयात पर टैरिफ बढ़ाने का निर्देश दिया है।
इस कदम से भारतीय बाजारों में भारत में अतिरिक्त एशियाई स्टील की संभावित डंपिंग के बारे में चिंता पैदा हो गई है, जिससे कीमतों में कमी और प्रतिस्पर्धा में वृद्धि हुई है।
भारतीय स्टील निर्माता पहले से ही कीमतों में कटौती देख रहे हैं, एक तिमाही में नेट स्मेल्टिंग रिटर्न (NSR) में ₹1,800 की गिरावट की रिपोर्ट है।
भारत का व्यापार उपचार महानिदेशालय (DGTR) अनुचित व्यापार प्रथाओं की चिंताओं को दूर करने के लिए स्टील उत्पादों के आयात की जांच कर रहा है।

विदेशी निवेश प्रवाह

एफआईआई और एफपीआई अपने निवेश को अमेरिकी बॉन्ड में स्थानांतरित कर रहे हैं, जिन्हें भारतीय बाजारों की तुलना में अधिक सुरक्षित माना जाता है।
उच्च अमेरिकी बॉन्ड प्रतिफल विदेशी निवेशकों को भारतीय शेयरों से दूर आकर्षित करते हैं, जिससे पूंजी प्रवाह बढ़ता है।
इस प्रवृत्ति में योगदान देने वाले कारकों में धीमी घरेलू आय वृद्धि, उच्च स्टॉक मूल्यांकन, भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) की 4% सीमा से अधिक ब्याज दर और व्यापार अनिश्चितताएं शामिल हैं।
एफआईआई की लगातार बिकवाली ने बाजार की धारणा को प्रभावित किया है, विदेशी निवेशकों ने इस साल भारतीय बाजारों में ₹93,907 करोड़ की बिकवाली की है।

शेयरों पर प्रभाव

मध्यम और लघु-कैप शेयरों में भारी बिकवाली के कारण कीमतों में गिरावट देखी जा रही है।
घरेलू संस्थागत निवेशक विदेशी निवेश का कुछ हिस्सा सोख रहे हैं, लेकिन बाजार में गिरावट को रोकने के लिए यह पर्याप्त नहीं है।

निकट-अवधि परिदृश्य

व्यापार युद्ध, वैश्विक आर्थिक मंदी और भू-राजनीतिक तनाव की संभावना बाजारों को प्रभावित करना जारी रख सकती है।
भारतीय आर्थिक विकास और कॉर्पोरेट आय में सुधार होने और अमेरिकी डॉलर के कमजोर होने पर एफआईआई के वापस आने की उम्मीद है।
व्यवस्थित निवेश योजना (एसआईपी) प्रवाह मजबूत रहने की उम्मीद है और बाजार में बिकवाली के दबाव के एक हिस्से को सोखने में मदद करेगा।

Would Trump break the capital controls taboo with a Tobin tax? /क्या ट्रम्प टोबिन कर के साथ पूंजी नियंत्रण निषेध को तोड़ेंगे?

Syllabus : Prelims Fact

Source : The Hindu

The U.S. has traditionally avoided restrictions on foreign investments.Policymakers are now discussing imposing taxes or barriers on inward capital ows.

Concerns Over Trade Decit

The U.S. administration believes trade decits result from foreign countries undervaluing their currencies.
This practice is thought to harm American industries and jobs.
Countries with trade surpluses reinvest in U.S. assets, strengthening the dollar and reducing U.S. export competitiveness.

Tariffs as a Policy Tool

Tariffs on imports are being used to counter trade imbalances.
However, they often strengthen the dollar, worsening competitiveness issues instead of resolving them.
Experts suggest a Tobin Tax on foreign investments to generate revenue and regulate capital inows.
This tax could be a better alternative to tariffs.

What is Tobin Tax?

The Tobin Tax is a small tax on foreign currency transactions proposed by economist James Tobin in 1972 to reduce shortterm speculative trading.
It aims to stabilize currency markets by discouraging excessive speculation while generating government revenue.
The tax is particularly relevant during nancial crises, as it can help regulate capital ows and reduce market volatility.
Some countries have considered implementing it to control exchange rate uctuations.

क्या ट्रम्प टोबिन कर के साथ पूंजी नियंत्रण निषेध को तोड़ेंगे?

अमेरिका ने पारंपरिक रूप से विदेशी निवेश पर प्रतिबंध लगाने से परहेज किया है। नीति निर्माता अब आवक पूंजी प्रवाह पर कर या बाधाएं लगाने पर चर्चा कर रहे हैं।

व्यापार घाटे पर चिंताएँ

अमेरिकी प्रशासन का मानना है कि विदेशी देशों द्वारा अपनी मुद्राओं का कम मूल्यांकन करने से व्यापार घाटा होता है।
ऐसा माना जाता है कि यह प्रथा अमेरिकी उद्योगों और नौकरियों को नुकसान पहुँचाती है।
व्यापार अधिशेष वाले देश अमेरिकी परिसंपत्तियों में पुनः निवेश करते हैं, जिससे डॉलर मजबूत होता है और अमेरिकी निर्यात प्रतिस्पर्धात्मकता कम होती है।

नीतिगत उपकरण के रूप में टैरिफ

आयात पर टैरिफ का उपयोग व्यापार असंतुलन का मुकाबला करने के लिए किया जा रहा है।
हालाँकि, वे अक्सर डॉलर को मजबूत करते हैं, जिससे प्रतिस्पर्धात्मकता के मुद्दे सुलझने के बजाय और बिगड़ जाते हैं।
विशेषज्ञ राजस्व उत्पन्न करने और पूंजी प्रवाह को विनियमित करने के लिए विदेशी निवेश पर टोबिन कर लगाने का सुझाव देते हैं।
यह कर टैरिफ का एक बेहतर विकल्प हो सकता है।

टोबिन कर क्या है?

टोबिन कर 1972 में अर्थशास्त्री जेम्स टोबिन द्वारा अल्पकालिक सट्टा व्यापार को कम करने के लिए प्रस्तावित विदेशी मुद्रा लेनदेन पर एक छोटा कर है।
इसका उद्देश्य सरकारी राजस्व उत्पन्न करते हुए अत्यधिक सट्टेबाज़ी को हतोत्साहित करके मुद्रा बाजारों को स्थिर करना है।
यह कर वित्तीय संकट के दौरान विशेष रूप से प्रासंगिक है, क्योंकि यह पूंजी प्रवाह को विनियमित करने और बाजार की अस्थिरता को कम करने में मदद कर सकता है।
कुछ देशों ने विनिमय दर में उतार-चढ़ाव को नियंत्रित करने के लिए इसे लागू करने पर विचार किया है।

Nuclear energy – dangerous concessions on liability /परमाणु ऊर्जा – देयता पर खतरनाक रियायतें

Editorial Analysis: Syllabus : GS 2 : Indian Polity

Source : The Hindu

Context :

The government has announced its plan to amend the Atomic Energy Act and the Civil Liability for Nuclear Damage Act in the recent Union Budget speech.

Proposed Amendments in Nuclear Laws

This move is expected to please the U.S. government, which has long opposed India’s liability law that places some nancial responsibility on nuclear manufacturers in case of an accident.
In India, any move to remove supplier liability is a major concern as it could weaken nuclear safety standards.

Concerns Over Costly U.S. Reactors

The U.S. government is pushing India to purchase nuclear reactors that are extremely expensive.
Importing these reactors does not make economic sense due to their high construction and operational costs.

Risk of Nuclear Accidents

Nuclear power plants carry serious risks, with accidents like the Fukushima disaster in Japan (2011) demonstrating the catastrophic consequences.
Such disasters impact victims, the plant operator, and the supplier of the reactor.
In India, public sector company NPCIL is likely to operate the nuclear plants.

Comparison with Bhopal Gas Disaster Liability

The Bhopal gas tragedy (1984) led to a Supreme Court ruling in 1986 that made hazardous enterprises absolutely liable for damage to victims.
However, in 2010, the government diluted this principle for nuclear accidents, capping operator liability at ₹1,500 crore.
This cap is unfair as actual damages from a nuclear disaster can be much higher.
The Fukushima disaster cleanup cost is estimated at ₹20 lakh crore to ₹46 lakh crore, which is thousands of times more than India’s liability cap.

Supplier Responsibility Under the Existing Law

The 2010 liability law allows the plant operator to demand compensation from the supplier if a reactor accident occurs due to defective equipment or substandard services.
In contrast, many other countries completely indemnify suppliers, shielding them from any responsibility.
However, history shows that design defects have contributed to every major nuclear accident, including Fukushima (2011) and Three Mile Island (1979).

Pressure to Remove Supplier Liability

Foreign nuclear suppliers oppose liability as it could expose them to nancial risks in India.
They fear that future Indian governments might increase the liability cap, leading to higher compensation costs.
S. ofcials are actively lobbying Indian leaders to amend the law to fully indemnify nuclear suppliers.

Challenges with U.S. Reactor Design

The AP1000 nuclear reactor, which the U.S. is offering, has faced major failures in its home country.
Four such reactors were built in the U.S.:Two projects in South Carolina were abandoned after costs exceeded $9 billion.
Two reactors in Georgia were completed at an astronomical cost of $36.8 billion, over 250% more than the initial estimate.
These cost overruns mean that electricity from these reactors would be far more expensive than other energy sources.

Exaggerated Safety Claims

S. companies claim their reactors have a 1 in 50 million years chance of a major radiation leak.
However, if the reactors are truly this safe, suppliers should not demand full protection from liability.
By pushing for indemnity, suppliers acknowledge the real risk of an accident but shift all nancial and safety burdens to Indian citizens.

Conclusion

India’s government is failing to protect public safety by considering amendments that favor foreign corporations.
The pressure from the U.S. shows that economic and political interests are being prioritized over Indian citizens’ safety and nancial security.

परमाणु ऊर्जा – देयता पर खतरनाक रियायतें

संदर्भ :

सरकार ने हाल ही में केंद्रीय बजट भाषण में परमाणु ऊर्जा अधिनियम और परमाणु क्षति के लिए नागरिक दायित्व अधिनियम में संशोधन करने की अपनी योजना की घोषणा की है।

परमाणु कानूनों में प्रस्तावित संशोधन

इस कदम से अमेरिकी सरकार को खुशी मिलने की उम्मीद है, जो लंबे समय से भारत के दायित्व कानून का विरोध करती रही है, जो दुर्घटना की स्थिति में परमाणु निर्माताओं पर कुछ वित्तीय जिम्मेदारी डालता है।
भारत में, आपूर्तिकर्ता दायित्व को हटाने का कोई भी कदम एक बड़ी चिंता का विषय है क्योंकि यह परमाणु सुरक्षा मानकों को कमजोर कर सकता है।

महंगे अमेरिकी रिएक्टरों पर चिंता

अमेरिकी सरकार भारत पर ऐसे परमाणु रिएक्टर खरीदने के लिए दबाव डाल रही है जो बेहद महंगे हैं।
इन रिएक्टरों को आयात करना उनके निर्माण और परिचालन लागत के कारण आर्थिक रूप से समझदारी नहीं है।

परमाणु दुर्घटनाओं का जोखिम

परमाणु ऊर्जा संयंत्रों में गंभीर जोखिम होते हैं, जापान में फुकुशिमा आपदा (2011) जैसी दुर्घटनाएँ भयावह परिणामों को दर्शाती हैं।
ऐसी आपदाएँ पीड़ितों, संयंत्र संचालक और रिएक्टर के आपूर्तिकर्ता को प्रभावित करती हैं।
भारत में, सार्वजनिक क्षेत्र की कंपनी एनपीसीआईएल परमाणु संयंत्रों का संचालन कर सकती है।

भोपाल गैस आपदा दायित्व के साथ तुलना

भोपाल गैस त्रासदी (1984) के कारण 1986 में सुप्रीम कोर्ट ने एक फ़ैसला सुनाया, जिसके अनुसार ख़तरनाक उद्यमों को पीड़ितों को हुए नुकसान के लिए पूरी तरह उत्तरदायी माना गया।
हालाँकि, 2010 में, सरकार ने परमाणु दुर्घटनाओं के लिए इस सिद्धांत को कमज़ोर कर दिया, और ऑपरेटर की देयता को ₹1,500 करोड़ पर सीमित कर दिया।
यह सीमा अनुचित है, क्योंकि परमाणु आपदा से होने वाली वास्तविक क्षति बहुत अधिक हो सकती है।
फुकुशिमा आपदा की सफ़ाई लागत ₹20 लाख करोड़ से ₹46 लाख करोड़ होने का अनुमान है, जो भारत की देयता सीमा से हज़ारों गुना ज़्यादा है।

मौजूदा कानून के तहत आपूर्तिकर्ता की ज़िम्मेदारी

2010 का देयता कानून संयंत्र संचालक को दोषपूर्ण उपकरण या घटिया सेवाओं के कारण रिएक्टर दुर्घटना होने पर आपूर्तिकर्ता से मुआवज़ा माँगने की अनुमति देता है।
इसके विपरीत, कई अन्य देश आपूर्तिकर्ताओं को पूरी तरह से मुआवज़ा देते हैं, उन्हें किसी भी ज़िम्मेदारी से बचाते हैं।
हालांकि, इतिहास से पता चलता है कि फुकुशिमा (2011) और थ्री माइल आइलैंड (1979) सहित हर बड़ी परमाणु दुर्घटना में डिज़ाइन दोषों का योगदान रहा है।

आपूर्तिकर्ता दायित्व हटाने का दबाव

विदेशी परमाणु आपूर्तिकर्ता दायित्व का विरोध करते हैं क्योंकि इससे उन्हें भारत में वित्तीय जोखिम का सामना करना पड़ सकता है।
उन्हें डर है कि भविष्य की भारतीय सरकारें दायित्व सीमा बढ़ा सकती हैं, जिससे मुआवज़ा लागत बढ़ सकती है।
अमेरिकी अधिकारी परमाणु आपूर्तिकर्ताओं को पूरी तरह से क्षतिपूर्ति देने के लिए कानून में संशोधन करने के लिए भारतीय नेताओं पर सक्रिय रूप से पैरवी कर रहे हैं।

अमेरिकी रिएक्टर डिज़ाइन की चुनौतियाँ

एपी1000 परमाणु रिएक्टर, जिसे अमेरिका पेश कर रहा है, को अपने देश में बड़ी विफलताओं का सामना करना पड़ा है।
अमेरिका में ऐसे चार रिएक्टर बनाए गए: दक्षिण कैरोलिना में दो परियोजनाओं को $9 बिलियन से अधिक लागत के बाद छोड़ दिया गया।
जॉर्जिया में दो रिएक्टर $36.8 बिलियन की खगोलीय लागत पर पूरे हुए, जो शुरुआती अनुमान से 250% अधिक है।
लागत में इस वृद्धि का मतलब है कि इन रिएक्टरों से बिजली अन्य ऊर्जा स्रोतों की तुलना में कहीं अधिक महंगी होगी।

अतिरंजित सुरक्षा दावे

अमेरिकी कंपनियों का दावा है कि उनके रिएक्टरों में बड़े विकिरण रिसाव की संभावना 50 मिलियन वर्षों में 1 है।
हालांकि, अगर रिएक्टर वास्तव में इतने सुरक्षित हैं, तो आपूर्तिकर्ताओं को देयता से पूर्ण सुरक्षा की मांग नहीं करनी चाहिए।
क्षतिपूर्ति के लिए दबाव डालकर, आपूर्तिकर्ता दुर्घटना के वास्तविक जोखिम को स्वीकार करते हैं, लेकिन सभी वित्तीय और सुरक्षा बोझ भारतीय नागरिकों पर डाल देते हैं।

निष्कर्ष

भारत की सरकार विदेशी निगमों के पक्ष में संशोधनों पर विचार करके सार्वजनिक सुरक्षा की रक्षा करने में विफल हो रही है।
अमेरिका से दबाव दिखाता है कि आर्थिक और राजनीतिक हितों को भारतीय नागरिकों की सुरक्षा और वित्तीय सुरक्षा से अधिक प्राथमिकता दी जा रही है।